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工業(yè)4.0啟迪家電智能供需整合

2015-01-27 16:44 來源:現(xiàn)代家電網(wǎng) 作者:奧維咨詢(AVC) 劉國斌[ 收藏 ]

  在2014年漢諾威工業(yè)博覽會(huì)——融合的工業(yè)——下一步,“工業(yè)4.0”落地有聲!工業(yè)4.0最初由德國人工智能研究中心在2011年提出,最終在2014年4月正式落地實(shí)施。工業(yè)4.0基于信息通訊技術(shù)和信息物理網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)(Cyber-Physical System, CPS)實(shí)現(xiàn)工業(yè)生產(chǎn)和服務(wù)模式的改革——第四次工業(yè)革命。此次革命革的是制造業(yè)“智能”的命:智能概念已經(jīng)在家電行業(yè)風(fēng)行多年,久久沒能落地,奧維咨詢分析認(rèn)為,主要原因是企業(yè)對智能的關(guān)注集中于消費(fèi)終端,而終端的碎片化形態(tài)讓企業(yè)不知所措。而工業(yè)4.0首次構(gòu)建了產(chǎn)業(yè)鏈上游的智能藍(lán)圖,對家電企業(yè)的智能發(fā)展具有指導(dǎo)價(jià)值,智能家電的曙光已日漸明朗。

  消費(fèi)需求碎片化

  過去十年,信息在互聯(lián)網(wǎng)上爆炸,撲面而來的信息炸彈,驚醒了人類自我察覺的意識(shí)。去除信息獲取壁障的網(wǎng)民們,汲取互聯(lián)網(wǎng)信息的同時(shí),逐漸注意到自己的個(gè)性化需求。相應(yīng)地,互聯(lián)網(wǎng)上逐漸形成大量個(gè)性需求趨同的群體,在龐大的網(wǎng)絡(luò)里形成了無數(shù)個(gè)渦流,百度貼吧、天涯、qq空間、微博、朋友圈……人類在與他人聯(lián)系的同時(shí)認(rèn)清了自己,并通過互聯(lián)網(wǎng)放大,猶如一個(gè)花瓶被打碎,形成無數(shù)菱角分明的碎片。

  心理需要的覺醒,個(gè)體需求再難統(tǒng)一。根據(jù)馬斯洛的需要層次理論,當(dāng)人們底層需要被滿足后,會(huì)對尋求更高層級(jí)的需要。而馬斯洛需要理論從底層的生存需要,到上層的心理需要,個(gè)性差異逐漸明顯。人們對吃、喝、拉、撒、睡的要求極其相似,而上升到自我實(shí)現(xiàn)的高級(jí)需要時(shí),人們標(biāo)準(zhǔn)不一致,個(gè)體體驗(yàn)差異相去甚遠(yuǎn)。曾經(jīng)驚人一致的中國消費(fèi)者被消解成碎片,加之人們心理的個(gè)性化差異,中國消費(fèi)者已經(jīng)處于裂變后的深度碎片化狀態(tài)。反映到家電需求上,曾經(jīng)的家電主要滿足消費(fèi)者的功能性需求,導(dǎo)致家電市場產(chǎn)品同質(zhì)化現(xiàn)象日益明顯。而消費(fèi)者層面,受到生活水平的影響,大眾型消費(fèi)幾乎占據(jù)全部市場。而碎片化之后,家電市場被不斷細(xì)分,長尾市場日漸壯大,個(gè)性消費(fèi)的潛能正待大力挖掘。

  面對消費(fèi)需求的碎片化,只有智能化的產(chǎn)品和智能化的生產(chǎn)才能滿足消費(fèi)者快速多變的需求。消費(fèi)的差異化需求為整個(gè)工業(yè)鏈提供不竭的動(dòng)力,正是在這樣的動(dòng)力催促下,工業(yè)生產(chǎn)不斷升級(jí),最后引發(fā)工業(yè)4.0的革命。

  工業(yè)4.0智能整合生產(chǎn)

  工業(yè)4.0最偉大之處是讓機(jī)器擁有自我覺察(self-awareness)和自我調(diào)節(jié)能力(self-adaption),這使得生產(chǎn)活動(dòng)中的各個(gè)環(huán)節(jié)能夠自我調(diào)整,自我診斷,從而走向自我優(yōu)化。日益發(fā)展的技術(shù)保證了工業(yè)4.0的實(shí)現(xiàn)。IPV6提供幾乎無限的互聯(lián)網(wǎng)入口,保證物聯(lián)網(wǎng)(Internet-of-Thing)的前提入口條件。傳感器把實(shí)體世界數(shù)字化,保證與虛擬世界融合。云網(wǎng)大數(shù)據(jù),猶如大腦神經(jīng)一般,進(jìn)行著高密度的整合工作。3D打印作為快速成型的新興技術(shù),實(shí)現(xiàn)工業(yè)4.0大量的個(gè)性化生產(chǎn)。

  工業(yè)4.0將實(shí)現(xiàn)三個(gè)方面的價(jià)值整合。

  第一,橫向整合。目前工業(yè)企業(yè)為了加強(qiáng)核心競爭力,分包缺乏核心競爭力的工作,社會(huì)分工之后逐步形成具有核心競爭力的企業(yè)群。而工業(yè)4.0的網(wǎng)絡(luò)化使得分工企業(yè)之間聯(lián)系更為緊密,企業(yè)橫向間快速傳遞設(shè)計(jì)、工業(yè)和制造信息,優(yōu)化企業(yè)協(xié)同設(shè)計(jì)和協(xié)同制造,從而縮短產(chǎn)品的交付周期并降低成本。

  第二,生產(chǎn)鏈信息整合——智慧工廠。在智慧工廠里,不僅產(chǎn)品被數(shù)字化,產(chǎn)品的整個(gè)生命周期,包括設(shè)計(jì)、工藝、服務(wù)都將被數(shù)字化,以保證產(chǎn)品數(shù)字化定義信息被準(zhǔn)確、完整地傳遞。整個(gè)生產(chǎn)鏈的信息上下融合貫通,不管是從產(chǎn)業(yè)鏈上游向下游流轉(zhuǎn),還是產(chǎn)業(yè)下游向上游的回傳都得以實(shí)現(xiàn)。

  第三,垂直整合。智慧工廠的核心是“信息物理網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)(CPS)”,它向真實(shí)世界的加工設(shè)備發(fā)出動(dòng)作信號(hào),加工設(shè)備的實(shí)際動(dòng)作信息被數(shù)字化,反饋到虛擬世界;虛擬世界對信息加工調(diào)整后,發(fā)出新的信號(hào)?,F(xiàn)實(shí)世界的所有信息被整合,由CPS統(tǒng)一指揮協(xié)調(diào),形成金字塔的垂直結(jié)構(gòu)。

  工業(yè)4.0通過這三方面的價(jià)值整合,解決了工業(yè)規(guī)模生產(chǎn)優(yōu)勢與消費(fèi)個(gè)性需求的矛盾。家電制造企業(yè)經(jīng)歷對終端消費(fèi)者的深入認(rèn)識(shí)后,面臨最大的困境是消費(fèi)者的個(gè)性需求和生產(chǎn)成本矛盾。企業(yè)都希望能生產(chǎn)符合消費(fèi)者需求的產(chǎn)品和服務(wù),但消費(fèi)者的需求過于瑣碎,不僅信息收集難度很大,定制化小批量的生產(chǎn)也難以實(shí)現(xiàn)。

  工業(yè)4.0的實(shí)現(xiàn),一方面,讓消費(fèi)者個(gè)性需求向產(chǎn)業(yè)上游傳到的時(shí)間和成本大幅削減,逐漸趨于零;另一方面,柔性化的生產(chǎn)線能實(shí)現(xiàn)在不明顯增加成本的前提下,快速調(diào)整生產(chǎn)。

  Big data + Big data = 真Big data!

  近兩年,大數(shù)據(jù)被炒得很火,大家都看到了數(shù)據(jù)的價(jià)值,大家都在探索數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成產(chǎn)品的方法,然至今沒有重大突破。分析其原因,奧維咨詢認(rèn)為有兩方面:首先,目前對大數(shù)據(jù)的關(guān)注集中在產(chǎn)業(yè)的中下游,是圍繞消費(fèi)者發(fā)生的數(shù)據(jù)。而真正要落地到產(chǎn)品,是需要產(chǎn)業(yè)下游與上游的數(shù)據(jù)無縫對接的。其次,即使對消費(fèi)大數(shù)據(jù)的研究目前仍然存在瓶頸,還需要一個(gè)較長探索學(xué)習(xí)過程。

  需求是第一生產(chǎn)力。消費(fèi)者的個(gè)性化需求覺醒后,人們意識(shí)到用數(shù)據(jù)去理解消費(fèi)者。當(dāng)人們了解到數(shù)據(jù)未來幾年會(huì)爆炸式增長,發(fā)現(xiàn)消費(fèi)者的需求已經(jīng)完全碎片化之后,必然會(huì)得到一個(gè)結(jié)論——傳統(tǒng)的工業(yè)生產(chǎn)已經(jīng)無法滿足需求,革命性地改善生產(chǎn)力是唯一解決出路——第四次工業(yè)革命實(shí)現(xiàn)的就是這樣的革命。工業(yè)4.0實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)之后,產(chǎn)業(yè)鏈各生產(chǎn)環(huán)節(jié)都會(huì)被搬到互聯(lián)網(wǎng)。數(shù)字化產(chǎn)品、數(shù)字化生產(chǎn),構(gòu)成了工業(yè)大數(shù)據(jù)。

  消費(fèi)大數(shù)據(jù)解構(gòu)消費(fèi)者需求,工業(yè)大數(shù)據(jù)集成產(chǎn)業(yè)鏈資源,只有兩個(gè)大數(shù)據(jù)良好的交流,實(shí)現(xiàn)融合才能真正發(fā)揮出大數(shù)據(jù)的價(jià)值。

網(wǎng)站編輯:劉冬明
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