大數(shù)據(jù)時(shí)代下的挑戰(zhàn)與機(jī)遇
伴隨互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,大數(shù)據(jù)時(shí)代為中國(guó)家電行業(yè)帶來(lái)又一輪的技術(shù)變革。對(duì)消費(fèi)行為和消費(fèi)習(xí)慣的研究可以通過(guò)數(shù)據(jù)分析精準(zhǔn)的推算出,縮短了廠商與市場(chǎng)的距離,大數(shù)據(jù)時(shí)代可以釋放更多的市場(chǎng)空間。正如在2014年1月16日召開(kāi)的“中國(guó)家電行業(yè)大數(shù)據(jù)高峰論壇暨奧維咨詢(xún)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略發(fā)布會(huì)”上奧維總裁俞亮星所說(shuō)“依托于大交易數(shù)據(jù)的深度挖掘工具,以及建立在大數(shù)據(jù)資源平臺(tái)和大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)能力基礎(chǔ)上的綜合解決方案將有望開(kāi)辟一個(gè)數(shù)百億乃至上千億元的市場(chǎng)新藍(lán)海。”。
數(shù)據(jù)挖掘是一項(xiàng)系統(tǒng)工程。家電廠商紛紛意識(shí)到大數(shù)據(jù)背后的大價(jià)值,但是目前基于各方面的原因,信息的獲取和分析對(duì)于廠商來(lái)講依然存在瓶頸。
一方面,由于監(jiān)測(cè)僅限于廠商內(nèi)部對(duì)自我產(chǎn)品線上線下銷(xiāo)售的分析,缺乏有效監(jiān)控競(jìng)品的信息;另外,廠商往往只能夠取得與自己合作的平臺(tái)數(shù)據(jù),缺乏對(duì)線上平臺(tái)全面的檢測(cè)與分析;第三,缺乏分析數(shù)據(jù)的專(zhuān)業(yè)團(tuán)隊(duì)。數(shù)據(jù)分析是一項(xiàng)技術(shù)性非常強(qiáng)的工作,而數(shù)據(jù)的更新往往以秒的速度在變化,需要龐大的人員投入。包頭同利電器的曹總告訴記者,與奧維的合作以周為周期進(jìn)行更新,有效的保證數(shù)據(jù)更新的時(shí)效性,同時(shí),數(shù)據(jù)的更新也保證了快速的市場(chǎng)反映。而數(shù)據(jù)挖掘僅僅是開(kāi)啟大數(shù)據(jù)時(shí)代的第一步,后續(xù)如何進(jìn)行產(chǎn)品的改善改進(jìn)、把設(shè)計(jì)研發(fā)、生產(chǎn)制造、售后服務(wù)等環(huán)節(jié)進(jìn)行有效整合,是廠家需要面臨和正視的問(wèn)題。合肥榮事達(dá)副總裁章榮中表示,只有將這些環(huán)節(jié)落地,才能真正提升企業(yè)的整體效率,做到精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo),提高企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力。
從大數(shù)據(jù)當(dāng)中淘金。在俞亮星看來(lái),目前的大數(shù)據(jù)模式具有超大規(guī)模、非結(jié)構(gòu)性、低密度性和實(shí)時(shí)性,具備靜態(tài)和動(dòng)態(tài)的數(shù)據(jù)相結(jié)合特征。而規(guī)模的增長(zhǎng)主體是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),包括文本、語(yǔ)音、視頻,等等。這部分的比例在整體數(shù)據(jù)總規(guī)模中的占比超過(guò)80%,這其中又有大量的不相關(guān)數(shù)據(jù)和信息,有效數(shù)據(jù)的挖掘如同在沙漠中淘金。
“透過(guò)數(shù)據(jù)不僅能夠使企業(yè)精準(zhǔn)鎖定目標(biāo)消費(fèi)群,同時(shí)影響企業(yè)戰(zhàn)略的制定。通過(guò)第三方數(shù)據(jù)平臺(tái)我們能夠獲取的有效信息量是多少?有效轉(zhuǎn)化率又有多高?如何將數(shù)據(jù)帶來(lái)的價(jià)值具體量化?”提出這樣疑問(wèn)的不僅僅是博西電器總監(jiān)于松棘,越來(lái)越多的家電廠商急于了解,第三方提供的最有價(jià)值的點(diǎn)在哪里。
為新型盈利模式提供可能。“大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略”是奧維咨詢(xún)2014年的階段性目標(biāo),包括提升數(shù)據(jù)戰(zhàn)能力、挖掘用戶(hù)的價(jià)值、建立開(kāi)放式大數(shù)據(jù)平臺(tái)三方面,監(jiān)測(cè)品類(lèi)包括大家電、廚電、小家電,3C數(shù)碼等。在提升數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化能力上,可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析和研究報(bào)告以“秒速”通過(guò)移動(dòng)互聯(lián)端進(jìn)行展示,通過(guò)整合零散的數(shù)據(jù)資源,將其轉(zhuǎn)化為資產(chǎn)。第二,建立大數(shù)據(jù)研究體系,通過(guò)研究需求提升用戶(hù)體驗(yàn)。同時(shí),通過(guò)開(kāi)放式的數(shù)據(jù)平臺(tái),企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)自主將數(shù)據(jù)資源導(dǎo)入內(nèi)部的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)庫(kù),結(jié)合自身需求開(kāi)發(fā)個(gè)性化的商業(yè)智能應(yīng)用。大數(shù)據(jù)時(shí)代將實(shí)現(xiàn)用戶(hù)為王,數(shù)據(jù)意味著價(jià)值,這些統(tǒng)一的數(shù)據(jù)被搜集起來(lái)之后,通過(guò)分析能夠幫助廠商提前把握市場(chǎng)消費(fèi)需求,提升用戶(hù)體驗(yàn)、實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)、為開(kāi)辟新型的盈利模式提供了可能。
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